Kdy nebudeme potřebovat vysokoškoláky?

P1060675

Mnoho naivních hlupáků si naivně myslí, že jim vysoká škola zajistí na celý život výhody a jistoty, tak to dlouho fungovalo ale vše je zde dočasně, už velmi brzo zde budou počítače s umělou inteligencí a zaměstnavatel začne nahrazovat vysokoškoláky za počítače, nebo za roboty s umělou inteligencí. 

Vše jde naprogramovat a optimalizovat, to že ubývá práce není nový jev, vše začalo s vynálezem parního stroje, a potom přišla elektřina a počítače. Podívejme se na; fotoaparáty na kinofilm, video kazety, klasický gramofon, psací stroj, atd. to vše zaniklo,  místo návodu k mobilu, je zde jenom odkaz na internet, kde je návod k výrobku. atd. 

Se Sovětským svazem na věčné časy, a nikdy jinak! To je už jenom pohádka, pro staré soudruhy. Přijde virtuální realita, a každý se podívá do virtuální reality, a za krátkou dobu se přeškolí na to, co potřebuje profesionálně právě dělat. Ono už to začíná nenápadně v USA a Japonsku, a jelikož my jsme deset let za USA, tak žijeme zatím v relativním klidu.  
Advertisements

Na idioty nemám náladu

P1060741

A víte proč? Idioti jsou jako medúzy, není z nich žádný užitek a jenom nám způsobují problémy. Přemnožení medúz a idiotů má stejné příčiny a tou příčinou je byrokratická centralizace, jakmile vznikne někde byrokratická centralizace tak následkem jsou přemnožené medúzy a nadbytek idiotů. 

Ryba smrdí od idiotských hlav, nejhorší je pokud se z idiota stane diktátor, následkem je katastrofa v rovině ekonomické a psychické, naše kulturní civilizace mnohokráte zažila to, že se diktátorem stal idiot, komu není rady tomu bohužel už nelze pomoci. Když se dívám na televizi tak spatřuji jenom samé idioty, a nechápu, jak je to možné, že je televize zamořená samými idioty. 

Nejhorší je to, že idioti si neuvědomují to, že jsou idioti, tak jako medúzy si neuvědomují to, že je jich zde nadbytek a že jsou invazním druhem. Druhá světová válka v nahotě ukázala to, že je zde nadbytek idiotů, a trvalo nám dlouhou dobu, než jsme se z druhé světové války ekonomicky a psychicky vzpamatovali. Je třeba globálně zavést roční certifikaci na to, že nejsem idiot, každý člověk od 3 let do 90 let se každý rok dostaví do psychiatrické nemocnice, a zde jej specialisté vyšetří, jestli není idiot. 

Pokud vyšetření zjistí, že je ten člověk idiot, tak se z něj udělá substrát, nebudou zde pro nikoho výjimky, substrát se udělá i z; krále, papeže, rabína, proroka, dalajlámy, guru, šlechtice, milionáře, celebrity, prezidenta, ministra, ředitele, podnikatele, soudce, atd. podívejme se na současnou vládnoucí elitu, jsou to většinou jenom idioti, ze kterých by se měl udělat substrát. Nejsou idioti tak nejsou s idioty ani problémy to je logické, jak si to uděláme takové to zde i budeme mít.

Můj čas letí jako blázen

IMG_7893

Ani nevím, jak se to stalo, ale je mě už 64 let, většina ubožáků touží po tom mít peníze a čas, někde je určitě chyba že je zde pro ubožáky nedostatek času a peněz, vše zde jsou logiky jenom příčiny a jejich následky, to že ubožáci nemají čas a peníze má příčinu v tom že to jsou ubožáci, ten kdo není ubožák ten má peníze a čas. Chybné priority mají za následek to, že se z lidí stávají ubožáci, co nemají peníze a čas. 

Když za někým přijdu, a řeknu mu, máš chybné priority, a proto je z tebe logicky ubožák, který nemá čas a peníze, tak na mě ten ubožák, kouká jako idiot, a myslí si o mě, že já jsem idiot. Najít dneska někoho kdo má správné priority, je jako hledat jehlu v kupě sena, příčinou tohoto stavu je zde strach z používání geniální inteligence, a tak ubožáci dělají vše podvědomě jako zaostalí idioti. Všechny snahy o to, aby se ubožáci zamysleli nad svými chybnými prioritami, jsou jenom marnost, z hovna nikdo bič neuplete. 

Jediným možným řešením je nahradit ubohé zaměstnance za počítače a automaty, práce pro ubožáky nebude, a co potom budou dělat ekonomičtí ubožáci, když nebudou mít peníze? Je naivní si myslet, že zde bude nějaká globální sociální podpora, ze které lze normálně žít, proč by měli inteligentní roboti živit ubožáky, co nepracují, vše je obchod a tak ubožáci umřou uboze, a tím skončí ubohé období, ve kterém nebyla láska a pravda.

Ano, dokaž, že nejsi idiot

Plocha banka

Proč je malá hodnota informací na internetu? Internet nemá žádný systém, který by dokázal profesionálně eliminovat nehodnotné informace na internetu a následkem je zahlcení internetu nehodnotnými informacemi, chtělo by to zavést u každé stránky vstupní kontrolu inteligence návštěvníka, místo dokaž, že nejsi robot, by zde bylo, dokaž, že nejsi idiot, tím že odpovíš na složitou vědeckou otázku správně. 

Sice by polovina stránek na internetu zanikla, díky malé návštěvnosti, ale internet by se vyčistil konečně od idiotů, co zahlcují internet idiotskými informacemi a stoupla by sledovanost televize. Lidi by se začali věnovat více vědě, aby mohli bez problémů používat internet, z internetu by zmizeli stránky pro idioty a tak by láska a pravda na internetu zvítězila nad nenávistí a lží.

Bůh zná odpověď na každou lidskou otázku

GVKB 0001

01
Neznaboh se ptá Boha
02
Co je to život?
03
Bůh, který z ničeho vše stvořil, odpovídá
04
Vše v Absolutnu jsou jenom příčiny a následky.
05
A tak je zde evoluce a z jednoduchého vzniká složité.
06
Na počátku zde byl strach ze změn, a tak začalo docházet ke snaze se přizpůsobit změnám, to co se odmítne změnám přizpůsobit, to se eliminuje.
07
Proto zde smrt existuje, nejvíce problémů je s tím co se uzavřelo, aby to změnám odolalo.
08
Takto se uzavírají pravidla do podvědomí, aby se zde podvědomě mnohé chybně opakovalo, a vědomí s tím nemůže nic udělat. 
09
Mnoho lidí myslí podvědomě jako zvířata a jejich vědomí myslí lidsky.
10
Proto jsem poslal svého tiskového mluvčího GVKB (Guru Vit Kouba Bhagavan), na vaši zaostalou špinavou modrou planetu, aby vám on pomohl s vašimi ubohými problémy, díky kterým máte už velmi mnoho let blbou náladu.

Ano, vrátit zpět se už nelze

IMG_7995

Co bylo, nezměníš, o tom co bude, nic nevíš, existuje pouze tento den, ve kterém chybuješ, a tak se rozčiluješ. Když čteme staré knihy tak lidi v minulosti nechápeme, je to dané tím že o minulosti máme povrchní informace, a tak si často minulost idealizujeme, a říkáme, že v minulosti bylo lépe.Mnoho společností dosud žije v dávné minulosti a dodržuje svatá pravidla z dávné minulosti, pokud jim logicky vysvětlujeme, že současnost je už o něčem jiném, tak dochází ke srážce s blbci. Druhá světová válka, je klasickou ukázkou návratu do dávné minulosti, kdy se lidi po milionech zabíjeli, aniž pro to měli logický důvod. 

Mnozí sice z dálky vypadají jako lidi, ale z blízka poznáváme, že to jsou opice, opice se zlatou korunou na hlavě myslí a jedná jako opice, a následkem je zde mnoho problémů. Jak se vlastně proměnila opice na člověka, to je prioritní pochopit, jenom tak zmizí z naší kultury opice se zlatou korunou na hlavě.Za proměnou opice na člověka je dílo, které zde zůstává dlouho po smrti člověka, z díla se pozná člověk, slova mohou klamat, ale dílo klamat nemůže. Postavit něco z hmotného materiálu to dokážou i zvířata, jenom lidi ale dokážou vytvořit mapy, podle kterých se lze orientovat v tom co je velmi složité. Musíme se naučit tomu, jak zmapovat složité systémy tak aby se v nich vyznalo i dítě.

Jaké IQ je seniorů?

P1060534

Kolik ve v EU profesionálních programátorů v seniorském věku? V EU není žádný profesionální programátor v seniorském věku, jenom blázen by dneska zaměstnal programátora v seniorském věku! Takový programátor se musí neustále učit novému a to už senioři nedokážou. Většina programátorů končí s programováním ve věku 40 let a věnuje se něčemu co je pro ně méně náročné. 

Vím to podle sebe, do 40 let mě inteligence dobře sloužila, a po tom to bohužel šlo s inteligencí rychle z kopce, naše tělo a naše IQ není evolučně stavěné na to, aby nám zde sloužilo na plný výkon do 80 let! Jaké IQ je seniorů? IQ seniorů je jako IQ dětí ve věku od 4 let do 8 let, přesto zaměstnáváme seniory ve vysokých funkcích, jako prezidenty nebo ředitele, to mě rozum nebere!

Ano, máte po ptákách

IMG_7942

Umělá inteligence restartuje civilizaci. Za několik let bude mít už každý notebook umělou inteligenci, která bude moci chodit na sociální sítě, a vydávat se za člověka, potom se bude dávat umělá inteligence všem lidem do hlavy, konečně už nebudou na internetu a jinde debilové s debilními dotazy. Tím pádem končí veškeré školství a na vaše zarámované vysokoškolské diplomy, budou srát mouchy! 

Veliký kult založený na dosažení vysokého vzdělání skončí, důležité bude fyzické zdraví, a ten kdo bude pomalu fyzicky pracovat, ten bude recyklován. Logicky tím končí; reklama, politika, náboženství, filosofie, pohádky, mytologie, kulty, rituály, fetiše, pověry, daně, cla, poplatky, atd. nebude zde, já jsem myslel, na myšlení zde bude jenom umělá inteligence, lidi zde budou na to, aby žili jako včely prací pro globální společnost.

Proč je na světě nadbytek dementů?

P1060554

01
Koncentrace dementů je zde neskutečně veliká, demence je prioritní globální problém, který se musí optimálně vyřešit, jinak zde bude třetí světová válka, která může být už poslední válkou, protože dementi v této válce použijí atomové bomby, a tak eliminují život na této planetě.
02
Pustím si televizi a všude jsou jenom samí dementi, jdu fotografovat, a všude jsou samí dementi, pustím si internet a zase jsou všude jenom samí dementi, atd.
03
Pokud se nějakého dementa na něco optám, tak z něj vypadne logicky dementní odpověď!
04
Podívejme se na naše lidská dementní pravidla, podle kterých zde dementi už mnoho století žijí, tato pravidla mohli logicky vytvořit jenom dementi, a jenom dementi, kontrolují dodržování těchto dementních pravidel.
05
Nějaký dement (Anders Behring Breivik), postřílí na ostrově (22. července 2011) 77 dementů a my se o něj staráme, aby se měl zde dobře, a nic mu nescházelo.
06
Teroristické útoky v USA 11. září 2001, eliminovali 2996 dementů, tenkrát jsem to v televizi sledoval, a říkal jsem si, zase nějaká reklama na nový USA film, plný dementního násilí, a najednou se ozvalo z televize, toto je realita, to není nový zábavný film.
07
Toto je realita, že jsou všude jenom samí dementi, rodiče mého otce skončili v plynové komoře (Auschwitz), protože to byli židi a tak nebyli čistou Árijskou rasou.
08
Dementní stoupenci tohoto hnutí (NSDAP) věřili v existenci nadřazené rasy, mající jak zvláštní atributy, tak lepší schopnosti v myšlení, kreativitě, shrnuto a řečeno, skupinu nadlidí, co nejsou už dementní.
09
Staroměstská exekuce ze dne 21. června 1621 byla hromadná poprava dvaceti sedmi vůdců stavovského povstání na Staroměstském náměstí v Praze.
10
Představovala nebývale krutou tečku za událostmi, které začaly třetí pražskou defenestrací 23. května 1618 a skončily 8. listopadu 1620 porážkou stavovských armád v bitvě na Bílé hoře u Prahy.
11 
Takže problém s dementy, je v Praze, poměrně starý, historie se pořád dementně opakuje, co s tím uděláme?
12
Nahradíme dementy za roboty s umělou inteligencí, nejsou dementi, tak nejsou s dementy ani problémy, jak pravil dement Josif Vissarionovič Džugašvili, co byl citově chladný a paranoidní.

Ano, debilové zde chtějí dělat prezidenta

P1060605

01
Logika a teorie množin. Syntaxe výrokové logiky, Hilbertův axiomatický systém, typy matematických důkazů, věta o dedukci, korektnost a úplnost, věta o kompaktnosti. Predikátová logika, syntaxe a sémantika, logicky ekvivalentní formule, zákony predikátové logiky, interpretace, model, teorie, Hilbertův axiomatický systém, korektnost a úplnost. Vícehodnotové logiky, fuzzy logiky. Teorie množin: aktuální a potenciální nekonečno, mohutnost, spočetné a nespočetné množiny, hypotéza kontinua, axiom výběru, formální systémy. Polynomy, kořeny polynomů, základní věta algebry, lineární algebra, Gaussova eliminace, řešení soustav lineárních rovnic, lineární prostor, lineární závislost a nezávislost, báze, dimenze, souřadnice, lineární zobrazení, matice, maticové operace, determinant, LU rozklad, afinní prostor, vlastní čísla a vektory, ortogonalita, analytická geometrie, lineární kódy. 
02
Pologrupy, monoidy, grupy, Abelovy grupy, použití grup, Euler-Fermatova věta, modulární aritmetika, čínská věta o zbytcích, testování prvočíselnosti. Tělesa zbytkových tříd, polynomy nad konečnými tělesy Zp, ireducibilita, okruhy a tělesa polynomů, Euklidův algoritmus pro polynomy nad Zp, aplikace konečných těles. Boolovská algebra. Binární relace a jejich vlastnosti, vztah orientovaných grafů a binárních h relací, ekvivalence a uspořádání, svazy a distributivní svazy. Homomorfismy struktur popsaných operacemi a/nebo relacemi, rovnosti, volné objekty, volné algebry. Pravděpodobnost a náhodný jev, podmíněná pravděpodobnost, závislost a nezávislost jevů, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, distribuční funkce, spojitá a diskrétní rozdělení, náhodné vektory, směsi náhodných veličin, hašovací funkce, pravděpodobnostní algoritmy. 
03
Teorie informace, entropie, relativní entropie a vzájemná informace. Náhodný výběr, základní výběrové statistiky, výběrový průměr a rozptyl, testování hypotéz, testy o střední hodnotě a rozptylu, neparametrické testy, test dobré shody a korelace, analýza rozptylu, testy normality. Korelační a regresní analýza: lineární a kvadratická regrese, výběrová korelace. Stochastické procesy, Markovské řetězce, teorie front, Monte Carlo metody. Bootstrap metody. Asymptotická složitost, časová a paměťová složitost v nejlepším, průměrném a nejhorším případě. Třídy složitosti P a NP, NP-těžké a NP-úplné problémy, polynomiální redukce, Cookův teorém, Turingovy stroje, jejich zobecnění, problém zastavení, nerozhodnutelné problémy, vypočitatelnost a vyčíslitelnost. 
04
Exaktní metody a heuristiky, lokální a globální metody, algoritmy pro prohledávání stavového prostoru (s návratem, metoda větví a hranic), konstruktivní a iterativní heuristické metody, obrana před uváznutím v lokálním minimu, simulované ochlazování, genetické algoritmy, tabu prohledávání. Grafové modely, neorientované grafy, izomorfismus, sousednost, souvislost, orientované grafy, silná souvislost, prohledávání grafu do hloubky a do šířky, topologické uspořádání, dominující a nezávislé množiny, barevnost, planarita, regularita a symetrie grafů, stromy, kostry, kružnice, minimální kostry grafu, nejkratší cesty, toky v sítích, párování, návrh hladových algoritmů. Základy kombinatoriky, princip inkluze a exkluze, mohutnost množin konečných struktur. 
05
Regulární výrazy, jazyky a gramatiky, nedeterminismus. Bezkontextové jazyky a gramatiky, zásobníkové automaty, modely syntaktických analyzátorů, LL, LR, silné LR, SLR, LALR gramatiky, transformace bezkontextových gramatik, konstrukce syntaktického analyzátoru. Formální překlady, regulární překladové gramatiky a konečné překladové automaty, bezkontextové překladové gramatiky a zásobníkové překladové automaty, formální překlad řízený LL analyzátorem. Atributové gramatiky, výpočet hodnot atributů, formální překlady a jednoprůchodové atributované překlady. Překladač a jeho části, lexikální analyzátor, syntaktický analyzátor, zpracování sémantiky, generování cílového programu, optimalizace. 
06
Techniky návrhu algoritmů (rekurze, iterace, rozděl a panuj, hledání s návratem, hladové algoritmy, dynamické programování), časová a paměťová analýza složitosti algoritmů, specifikace a implementace datových struktur, datové struktury a jejich vlastnosti (pole, seznamy, množiny, tabulky, fronty, zásobníky, stromy, haldy), vyhledávání a vyhledávací stromy, vyvažování, algoritmy pro řazení a jejich stabilita, algoritmy pro vyhledávání v textu, grafové a síťové algoritmy, algoritmy výpočetní geometrie, algebraické algoritmy a algoritmy pro lineární algebru. 
07
Škálovatelnost a optimalita paralelních algoritmů, teorie paralelní složitosti, modely PRAM a APRAM, paralelní prefixový součet, technika Eulerovské cesty, paralelní řazení, paralelní algoritmy pro lineární algebru. Principy objektově orientovaného paradigmatu, pojmy objektově orientovaného programování (typy dat, objekt, zpráva, třída, polymorfismus, dědičnost, statická a dynamická vazba, zpracování výjimek). Objektově orientované a objektově založené programovací jazyky. Funkcionální programování, lambda kalkul, teorie rekurzivních funkcí, teorie pevného bodu, funkcionální programovací jazyky, logické programování, logické programovací jazyky, implementace funkcionálních a logických programovacích jazyků na von-neumannovských architekturách, virtuální stroje, ovládání paměti. 
08
Von Neumannova a harvardská architektura, architektura procesorů typu CISC a RISC, strojový kód a data, zpracování přerušení, polyadické číselné soustavy, kódy pro zobrazení záporných čísel, sčítačky, odčítačky, násobičky a děličky, lineární a cyklické bezpečnostní kódy, mikroarchitektura procesoru, proudové zpracování instrukcí a aritmetických operací, paralelismus na úrovni instrukcí, superskalární a VLIW procesory, predikce skoků a spekulativní provádění instrukcí, vektorové procesory. Vícevláknové a vícejádrové procesory, paměťová hierarchie, asociativní paměti. 
09
Skryté paměti, hardwarová podpora virtualizace paměti, dynamický překlad adres a TLB, jednočipové mikropočítače, vestavné procesory, řídící počítače, vkládání vstupů a výstupů mikropočítače, non-von-neumannovské architektury počítačů, architektury paralelních počítačů, se sdílenou pamětí (symetrické multiprocesory) s distribuovanou pamětí, koherence a konzistence sdílené paměti, synchronizační zámky a bariéry. Jádro OS, zavádění OS, privilegovaný uživatel a správce, procesy a vlákna a jejich plánování, komunikace a synchronizace, roury, časově závislé chyby, kritické sekce, metody vzájemného vyloučení, semafory, monitory, klasické synchronizační úlohy, uváznutí procesů, přidělování prostředků OS, virtualizace procesorů, přidělování a správa operační paměti, paměťová virtualizace, stránkování, segmentace, systémy souborů: soubory a adresáře, zabezpečení přístupu k souborům, virtualizace diskového prostoru, operační systémy reálného času. 
10
Komunikační kanály, komunikační protokoly, sdílení přenosového média, frekvenční a časový multiplex, širokopásmové sítě, směrovače, mosty a přepínače, mechanizmy a protokoly ochrany proti chybám, metody přístupu v lokálních a bezdrátových sítích, propustnost, latence a zátěž datové cesty, požadavky na kvalitu služby, ochrana proti zahlcení, interní a koncové řízení toku, rozklad datových toků, mechanismy kryptografické ochrany přenosu dat a autentizace. Propojovací sítě pro paralelní počítače, sběrnicové sítě, ortogonální a řídké hyperkubické přímé propojování sítě, nepřímé vícestupňové sítě, vnořování, simulace a výpočetní ekvivalence sítí, algoritmy pro permutace, skupinovou komunikaci a komunikaci jeden-všem a všichni všem, architektura mobilních systémů, sítě s infrastrukturou a ad-hoc sítě, směrovací algoritmy, optimalizace topologie, výstavba a automatická (re)konfigurace. 
11
Optimalizace spotřeby, přenosové kapacity, zpoždění, využití skupinové komunikace, podpora mobility v Internetu, VoIP sítích a v systémech middleware. Autonomie a kooperace v mobilních systémech, optické sítě. Modely výpočtu, spolupracující automaty, Petriho sítě, algebry procesů, pi-kalkul, distribuovaný výpočet, globální stav, kauzalita, logický čas, algoritmy výlučného přístupu, detekce a prevence zablokování, ukončení výpočtu, výpadky prvků, odolnost proti chybám, quorum algoritmy, replikace, asymetrické a symetrické algoritmy, kauzalita v distribuovaném systému, logický čas, Lamportovy hodiny. 
12
Metody řízení softwarových projektů, plánování, odhady náročnosti, matice zodpovědnosti, monitorování, testování, metriky, životní cyklus programového díla, datová a funkční analýza, konceptuální modely používané pro dokumentaci analýzy, logické modely používané pro dokumentaci návrhu, programová dokumentace implementace, metodiky a prezentační techniky softwarového inženýrství, převod konceptuálních modelů na logické a jejich implementace, technologie používané při návrhu, strukturované technologie, objektově orientované technologie, komponentové technologie, technologie pro síťové aplikace, návrhové vzory, technologie používané při implementaci programových systémů, webové technologie, testování, validace a verifikace, testy integrační, testy uživatelského rozhraní, finální testy, zátěžové testy, akceptační testy, provoz a údržba programového díla. 
13
Konceptuální datové modely, ER-model, entity, atributy, integritní omezení, logické datové modely, relační, objektový a relačně-objektový model, funkční závislosti, normální formy, návrh relačního schématu, vyjádření integritních omezení pro entitní typy a pro vztahové typy, primární klíč, unikátní klíč, cizí klíč, referenční integrita, dotazovací jazyky, architektury databázových systémů, klient-server, systém řízení bází dat (SŘBD), centralizované a distribuované databázové systémy, distribuce dat, replikace dat, víceuživatelské DB systémy, transakční zpracování, transakce a zámky, potvrzování a odvolávání změn, zajištění konzistence dat při paralelním přístupu, fyzická reprezentace dat, záznam, soubor, tabulka, index, techniky ukládání a přístupu k záznamům, B-stromy. 
14
Architektura a vrstvy informačního systému, systémy pro podporu rozhodování a systémy OLAP, podnikové informační systémy. Matematické základy kryptografie, symetrické a asymetrické algoritmy, blokové, proudové, exponenciální šifry, kryptografie veřejného klíče, digital signature, certifikáty, kryptosystémy založené na eliptických křivkách, HW implementace kryptografických algoritmů. Algoritmy strojového učení, ontologie a reprezentace znalosti, zpracování řeči a přirozeného jazyka, statistické a symbolické metody umělé inteligence, umělé neuronové sítě, teoretické základy, klasifikace paradigmat, učící algoritmy s učitelem i bez učitele, evoluční algoritmy, získávání znalostí z dat, shlukování, klasifikace, modelování a predikce dat, induktivní modelování, samoorganizace jako prostředek pro objevování vztahů mezi objekty, automatická konstrukce modelů metodami umělé inteligence. 
15
Spojitá simulace, simulace diskrétních systémů, kvaziparalelní prostředí, simulace číslicových obvodů (úrovně abstrakce, synchronní a asynchronní simulace, simulace struktur, simulace zpoždění, rezoluční funkce, modelování transakcí), systémy hromadné obsluhy: simulační a analytické modely, generování, transformace a testování pseudonáhodných posloupností, paralelní simulace (konzervativní a optimistické metody). Grafické prvky a jejich atributy, souřadnicové systémy a transformace, barevné prostory a modely, rastrová a vektorová grafika, operace s obrazy, algoritmy rovinné grafiky, základy prostorové grafiky a modelování těles, textury, řešení viditelnosti, osvětlovací modely, stínování, sledování paprsku a radiozita, interpolační a aproximační metody modelování křivek a ploch, datové struktury a algoritmy výpočetní geometrie, fraktály, virtuální realita, datové struktury pro vizualizaci dat, vizualizace objemových dat, dynamických jevů a informace, principy návrhu uživatelských rozhraní, modely uživatelských rozhraní, testování a vyhodnocování uživatelských rozhraní, návrh uživatelských rozhraní ve spolupráci s uživateli (usability, accessibility), problémy vnímání grafické informace. 
16
Realizace číslicových obvodů – návrhové styly VLSI, zakázkové obvody, regulární struktury, elektrická úroveň a časování. Kombinační syntéza, reprezentace logické funkce, minimalizace, dekompozice, exaktní a heuristické SAT metody. Principy rekonfigurace (úplné, částečné, dynamické), latence rekonfigurace, řízení rekonfigurace, společný návrh HW a SW (codesign). Návrh a rekonfigurace systémů na čipu, efektivní návrh a komunikace více jader na čipu. Prostředky popisu a verifikace číslicových systémů. Defekty číslicových obvodů a jejich modelování pomocí poruchových modelů. 
17
Optimalizované systémy ATPG pro testování specifických poruch a systémy pro kompresi a dekompresi testovacích vektorů. Vestavěné diagnostické prostředky (BIST). Generátory testů na bázi LZPR, CA, vyhodnocení testů, vestavěné analyzátory MISR. Realizace testovacího systému využívajícího smíšené prostředky pro testování poruch. Realizace systémů se zvýšenou spolehlivostí a vyšším stupněm zabezpečení. Problematika návrhu samočinně kontrolovaných a samočinně testovaných obvodů (TSC). Návrh systémů pro samočinnou opravu poruch. Výpočty spolehlivostních ukazatelů, blokové i Markovské modely. 
18
Teoretické základy vícerozměrných statistických modelů a metody pokročilého učení a odhadování parametrů. Metody kontextové řízené i neřízené klasifikace a více-klasifikátorové systémy. Normalizace dat a invarianty. Moderní metody výběru příznaků. Klasifikace textových dokumentů. Metody testování a verifikace rozpoznávacích algoritmů a benchmarking. Metody dynamické predikce skoků a spekulativního provádění instrukcí. Metody spekulativního předvýběru dat. Podpora pro paralelní vlákna. Víceúrovňové hierarchie skrytých pamětí. Architektura, struktury a algoritmy virtuálně sdílené distribuované paměti v multiprocesorových systémech. Algoritmy a prostředky synchronizace procesů v distribuovaných výpočetních systémech. 
19
Automatový popis komunikačního protokolu, systém RTAG. Specifikační jazyk LOTOS. Protokolové transformace. Validace a verifikace protokolů. Dynamické chování sítí při zátěži, mechanismy řízení toku. Teoretické základy umělých neuronových sítí, klasifikace paradigmat, neuronová síť jako aproximátor a klasifikátor. Metody učení neuronových sítí s učitelem i bez učitele. Gradientní a evoluční metody učení. Vývoj topologie neuronové sítě evolučními technikami, genetické programování. Pulsní neuronové sítě. Samoorganizace pro analýzu a dobývání znalostí z dat. Metody induktivního modelování. Automatická konstrukce modelů metodami umělé inteligence. Akcelerace výpočtů v oblasti neuronových sítí. Speciální třídy grafů (intervalové, chordální a perfektní). Stromové struktury. Pokročilá barevnost grafů (seznamová barevnost, vybíravost, hranová barevnost). 
20
Toky a řezy. Náhodné grafy (pravděpodobnostní algoritmy, webový graf). Vizualizace grafů. Teorie paralelní složitosti a P-úplnost. Paralelní prefixový součet nad polem a seznamem. Paralelní kontrakce stromů. Paralelní grafové algoritmy. Optimální paralelní algoritmy řazení. Paralelní algebraické algoritmy a algoritmy pro výpočetní geometrii. Entropie. Kódování čísel. Statistické, slovníkové a kontextové metody komprese dat a jejich vlastnosti. Vrstvené metody komprese dat. Slovní komprese. Využití konečných automatů při kompresi dat. Efektivní vyhledávání v komprimovaném textu. Vyhledávání řetězců a posloupností v jednorozměrném a vícerozměrném textu. Vyhledávací automaty a jejich simulace. Vyhledávání v textech, které jsou předzpracovány, indexové a signaturové metody. Datové struktury pro vyhledávání. Vyhledávání pravidelností v textu. 
22
Stromové jazyky, stromové a zásobníkové automaty. Metody vyhledávání vzorků ve stromech. Indexování stromových struktur. Vyhledávání pravidelností ve stromech. Syntaxe a sémantika specifikačních jazyků, různé způsoby specifikace systémů. Algebraické specifikace, různé způsoby implementace algebraických specifikací. Přepisovací systémy, převod specifikace na přepisovací systém, abstraktní přepisovací stroj. Prototypování algebraických specifikací, příklady. Jiné metody formálních specifikací, příklady. Chyby a jejích odhady, podmíněnost a stabilita numerických úloh. 
23

Princip iteračních metod, Banachova věta o pevném bodě, kontraktivní zobrazení. Vybrané metody pro řešení velkých soustav lineárních rovnic. Využití knihoven pro přesné počítání. Řešení soustav nelineárních rovnic. Využití modulární aritmetiky pro bezchybný výpočet. Intervalová a p-adic aritmetika. Řetězové zlomky. Elementy kvantové mechaniky. Kvantová nelokalita, kvantová korelace -„entanglement“, míra entanglementu. Kvantový generátor náhodných čísel. Kvantová teleportace. Kvantová kryptografie – princip, protokol BB84, „jednofotonové“ a „dvoufotonové“ metody, současný stav. Kvantové počítače, výpočtová složitost; qubit, kvantová hradla. Kvantový algoritmus pro faktorizaci. Aplikace kvantových algoritmů.